أعلنت شركة Silent Protocol، الشركة الرائدة في مجال تكنولوجيا خصوصية blockchain، عن Ghost Layer، وهي طبقة معيارية مبتكرة 1.5 مصممة خصيصًا لـ Ethereum (ETH)، وفقًا للمعلومات التي تمت مشاركتها مع Finbold يوم 7 مايو.
ويهدف الإصدار الجديد إلى تقديم تحسينات خصوصية متوافقة لسلاسل الكتل العامة، لتلبية احتياجات العملاء الأفراد والمؤسسات على حدٍ سواء.
يؤكد الإطلاق أيضًا على تفاني Silent Protocol في إنشاء إطار عمل متوافق وقابل للتركيب، مما يسمح للمؤسسات بالاستفادة من Ethereum بشكل آمن وخاص.
تقنية Ghost Layer 0VM
من خلال فتح قنوات الوصول إلى طبقات التنفيذ المختلفة، تسمح طبقة Ghost Layer بالتكامل السهل للتطبيقات الموجودة في مسارات العمل الخاصة.
إنه يستفيد من نظام قائم على المعرفة الصفرية (ZK) جنبًا إلى جنب مع تقنية 0VM الخاصة به، والتي تتيح تخزين الأصول الخاصة وتسهل عمليات نقل القيمة عبر سلاسل الكتل المختلفة.
أوضح Novachrono، مؤسس Silent Protocol، دور طبقة Ghost في مشهد blockchain، قائلًا:
“إذا قمت بإنشاء دفتر أستاذ يتم تحديد حالته بواسطة دفتر الأستاذ الأساسي ولكن يتم تخزين الحساب في مكان آخر – فيمكنك تسميته بالطبقة 1.5.”
الأهمية الإستراتيجية لطبقة الأشباح
يسلط عيسى سيرتكايا، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للتكنولوجيا في Silent Protocol، الضوء على الأهمية الإستراتيجية لطبقة Ghost:
“إن طبقة Ghost Layer المستمدة من Ethereum ودعم أصول Ethereum، تحقق النمطية ليس من خلال التقاط القيمة عموديًا ولكن من خلال تمكين قابلية التركيب الأفقي عبر سلاسل مختلفة.”
من خلال تطبيق تقنية 0VM، تعمل طبقة Ghost Layer على تحسين حالة النظام أثناء التحقق من التحديثات واستخدام دفتر الأستاذ الأساسي للتحقق من الحالة من خلال zksnarks.
يتمتع المطورون في مختلف سلاسل الكتل الآن أيضًا بفرصة تحويل تطبيقاتهم الحالية إلى تطبيقات تحافظ على الخصوصية، والمعروفة باسم 0dapps، مع الاحتفاظ بالسيولة المتاحة على الشبكة الرئيسية.
بيئة تنفيذ المعرفة الاقتصادية الصفرية
في عام 2023، قدم Silent Protocol بيئة تنفيذ المعرفة الاقتصادية الصفرية (EZEE)، حيث قدم بنية قابلة للتركيب بالكامل تدعم الخصوصية الوظيفية.
يمكّن هذا الإطار المطورين من إنشاء تطبيقات دون قيود الأنظمة المعزولة.
بالإضافة إلى ذلك، قامت شركة Silent Protocol بتطوير Silent Compliance VM، وهو بروتوكول لا مركزي يكشف بشكل انتقائي عن البيانات لمنع سوء الاستخدام من قبل الجهات الخبيثة.