لقد قيل الكثير عن تأثير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي على الخدمات المهنية. ومع ذلك، على الرغم من أن المزيد من المحامين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي لمهام مثل صياغة العقود أو تقديم الآراء القانونية الأولية، فمن الواضح أنه لا يمكن أن يعد بعد بأن يكون علاجًا سحريًا.
أحد القيود الأكثر وضوحًا هو البيانات. يحتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أساس متين من المعلومات الدقيقة والحديثة، مع تعريفات قانونية متفق عليها على نطاق واسع، إذا كان له أن ينتج مخرجات موثوقة للمهنة.
يقول ريان أوليري، خبير التكنولوجيا القانونية في شركة الأبحاث IDC: “إن الذكاء الاصطناعي يدور حول البيانات”. “لم يكن عبارة “القمامة في الداخل والقمامة في الخارج” أكثر صدقًا من أي وقت مضى. من خلال توحيد البيانات بين أصحاب المصلحة. . . من الناحية النظرية، [legal] يمكن للصناعة أن تضمن استخدام بيانات أفضل للتدريب [AI] عارضات ازياء.”
ويقول الخبراء إنه إذا أصبح مثل هذا النظام هو القاعدة، فسيوفر المحامون في كل مكان الكثير من الوقت والمال والضغط. لكن العائق أمام إنشاء مثل هذا النظام هو الجهد الأولي المطلوب.
وعلى الرغم من تركيز القانون على تعريفات دقيقة، فإن هذا القطاع يفتقر إلى التصنيف العالمي – مخطط لتصنيف المصطلحات القانونية – حتى داخل نفس الولاية القضائية.
لدى الشركات تصنيفاتها الخاصة وأنظمة إدارة البيانات الخاصة بها، ولكل منها اختلافات طفيفة. ويمكن أن يسبب ذلك ارتباكًا عندما يبحث المحامون عن المعلومات ويتبادلونها إلكترونيًا.
على سبيل المثال، إذا كان شخص ما يستعد لمقاضاة شخص آخر، فقد يقوم ثلاثة محامين بتصنيف المسألة القانونية بشكل مختلف قليلاً.
يقول داميان ريل، محامي التكنولوجيا والملكية الفكرية: “قد يقول أحد المحامين إن هذا ادعاء بسبب الإهمال، وسيكون على حق”. “سيقول المحامي الثاني: حسنًا، إنه كذلك، لكنه أيضًا ادعاء تحريف، وسيكونون على حق. والمحامي الثالث سيقول نعم، إنه أيضًا ذلك، ولكنه أيضًا ادعاء تشهير لأنه [one party] يقول شيئا كاذبا عنه [another person]”.
ريل هو أيضًا قائد مشارك لمنظمة غير ربحية – تطوير المعايير للصناعة القانونية (Sali) – والتي تأمل في معالجة هذه المشكلة.
لقد طورت لغة بيانات مشتركة ومعيارًا لتنظيم وتعريف وتصنيف العقود (“وضع العلامات”) وأحكام المحاكم وبراءات الاختراع وغير ذلك من البيانات القانونية التي تنتجها الصناعة.
“تاريخيًا، كان بائعو التكنولوجيا القانونية وشركات المحاماة وعملائهم بمثابة جزر لم يتمكنوا من التواصل معهم. . . يقول ريهل: “بعضنا البعض بشكل فعال”. “سالي هي وسيلة تمكنك من ربط تلك الجزر.”
الهدف هو إنشاء المعادل القانوني لسجل مريض الرعاية الصحية الإلكتروني، والذي يمكن لأي نظام كمبيوتر فهمه وتبادله. ويقول أنصار سالي إن ذلك سيحسن إنتاجية المحامين، وبالتالي يفيد موكليهم.
تأسست Sali في عام 2017، وتضم متخصصين في المجال القانوني من شركات محاماة كبيرة، وفرق قانونية داخلية للشركات، والعمليات القانونية، وشركات التكنولوجيا الكبرى بما في ذلك Microsoft، ومقدمي البرامج القانونية المتخصصة.
يتم دعم المعيار من قبل مجموعات صناعية مثل اتحاد العمليات القانونية للشركات والرابطة الدولية للتكنولوجيا القانونية.
منذ متى وأنت حصلت؟
وتقول المنظمة إن موردي التكنولوجيا القانونيين البارزين بدأوا بالفعل في دمج المعيار في منتجاتهم. ولكن لا يزال من غير الواضح كم من الوقت سيستغرق ذلك.
بالنسبة لأولئك الذين يستخدمونه، يقلل سالي من الغموض في البيانات والمصطلحات، مما يعني أن المحامين يقضون وقتًا أقل “في محاولة فهم ما يعنيه هذا في الواقع”، كما يقول عمران عزيز، مدير منتجات التكنولوجيا القانونية في تومسون رويترز، شركة البيانات والإعلام القانونية. .
بدلًا من ذلك، إذا قامت شركات المحاماة والفرق الداخلية بتطوير التصنيف القانوني الخاص بها بشكل منفصل، فإن ذلك “يستغرق وقتًا طويلاً، وعرضة للتكرار والأخطاء”، كما يقول.
“طريقة قياسية للتواصل بين الحلول التقنية باستخدام المصطلحات القياسية [such as Sali] يوضح عزيز: “يساعد ذلك على تبسيط هذه التفاعلات ويقلل التكلفة”.
ومع ذلك، فإن القطاع القانوني يحاول اللحاق بالقطاعات الأخرى، مثل التمويل والرعاية الصحية (السجلات الطبية الإلكترونية)، التي لديها معايير بيانات وتصنيفات خاصة بها، كما يشير ريهل.
وستجد شركات المحاماة والفرق القانونية أن توحيد المعايير مهمة كبيرة. ويقدر ريهل أنه بالنسبة لشركة محاماة كبيرة لديها خمسة تصنيفات حالية منتشرة عبر 10 أنظمة لتكنولوجيا المعلومات، فإن التحول إلى معيار بيانات سالي يمكن أن يستغرق حوالي عام.
تتضمن العملية المكونة من خطوتين قيام مكتب محاماة أو شركة بمقارنة تصنيفها القانوني الحالي مع تصنيف سالي، وتحديد أي اختلافات وتحديث التصنيف السابق ليتوافق مع مواصفات بيانات سالي. قد يتطلب ذلك وضع علامات على البيانات القانونية يدويًا – على الرغم من أن Sali توفر برنامجًا مجانيًا مفتوح المصدر لأتمتة العملية.
تستخدم شركة المحاماة Ogletree Deakins نظام Sali منذ عامين تقريبًا. يقول تيموثي فوكس، مدير ممارسات الابتكار والتحليلات في شركة ساوث كارولينا، إنها استخدمت سالي لإنشاء تصنيف قانوني داخلي، يعتمد بشكل أساسي على بيانات التقاضي في نظام إدارة المستندات الخاص بها. يقول: “إنه سهل الاستخدام للغاية”.
ساعدت فهرسة البيانات شركة Ogletree، من خلال تمكين محاميها من العثور على المستندات بشكل أسرع، وتتبع الإجراءات القانونية والتطورات في ملفات الدعاوى القضائية والطلبات القانونية. يشرح فوكس: “لقد قمنا الآن بفهرسة منتجاتنا [document management system] باستخدام تصنيف لم يكن لدينا من قبل.”
يضيف فوكس أن هناك فائدة إضافية لشركة Ogletree، وشركات المحاماة الأخرى، تتمثل في أن يستخدم جميع كبار موردي التكنولوجيا القانونية – مثل Thomson Reuters، وBloomberg، وLexisNexis – معيار Sali في منتجاتهم. كما أنه سيسهل على شركات المحاماة والإدارات القانونية للشركة تبديل موردي تكنولوجيا المعلومات القانونيين.
ويتنبأ: “إذا كنت تريد استخدام هذا [legal] مصدر البيانات، ستحتاج إلى أن تكون وفقًا لمعيار Sali. . . وستكون تلك نقطة التحول بالنسبة لها.
يعتبر سالي احتمالا واعدا لأنه يحاول أن يكون معيارا عالميا ويحظى بدعم واسع النطاق. ولكن على الرغم من النمو المطرد وتحوله إلى معيار بارز للبيانات القانونية، فإن سالي لا يزال بعيدًا عن الاستخدام العالمي. وتشمل البدائل قواعد “نظام الإدارة الموحد القائم على المهام”، التي طورتها نقابة المحامين الأمريكية لأنواع مختلفة من الخدمات القانونية. على الرغم من أن تصنيف سالي يعتبر واسع النطاق، إلا أنه غير معروف جيدًا على مستوى العالم.
لذا، بالنظر إلى أن العديد من الشركات القانونية والإدارات القانونية الداخلية سيكون لديها أنظمة إدارة البيانات والتصنيفات الخاصة بها، فلماذا يجب أن تتحمل الوقت والنفقات اللازمة للانتقال إلى نظام جديد؟
الحاجة إلى الأدلة
ليس من الواضح عدد مكاتب المحاماة والإدارات القانونية للشركات التي تستخدم سالي حتى الآن. ترفض شركة ريل إعطاء تقدير، قائلة إن الطبيعة اللامركزية مفتوحة المصدر لمعيارها التكنولوجي تجعل من الصعب الاحتفاظ بإحصاء المستخدمين.
تقول ليزا ماكسويل، المستشارة العامة في شركة FE Fundinfo، وهي شركة تقدم المعلومات والتكنولوجيا لصناعة إدارة الاستثمار: “هناك درجة من مقاومة التغيير – بمعنى أن الكثير من الشركات والداخلية [legal] تمتلك الفرق بالفعل أنظمة بيانات أو أنظمة إدارة بيانات راسخة.”
ومع ذلك، إذا بدأ قادة الصناعة القانونية في استخدام سالي، وأظهروا فوائده الملموسة، فقد يقدمون “الدافع” للبقية ليتبعوه، كما تعتقد.
إن جعل تطبيق Sali أسهل قد يساعد في أن يصبح أكثر شيوعًا. في العام الماضي، أصدرت شركة 273 Ventures الناشئة في مجال التكنولوجيا القانونية في الولايات المتحدة نظامًا للذكاء الاصطناعي لوضع علامات على البيانات القانونية تلقائيًا باستخدام معيار Sali.
يشير دانييل كاتز، المؤسس المشارك وأستاذ القانون في كلية الحقوق بشيكاغو كينت التابعة لجامعة إلينوي للتكنولوجيا، إلى أن المهمة الشاقة المتمثلة في وضع علامات يدوية على البيانات القانونية لتتوافق مع معيار سالي قد خلقت “عنق الزجاجة في التبني”. يمكن للأقسام القانونية في الشركات الكبرى إنشاء مئات الآلاف أو أكثر من أسطر البيانات القانونية كل شهر، لذا فإن وضع علامات عليها يدويًا غير عملي و”مكلف للغاية”.
يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة الكثير من عملية إنشاء معيار جديد للبيانات القانونية. ولكن إلى أن يحصل القطاع القانوني على تصنيف قانوني واسع النطاق ــ ومعتمد على نطاق واسع ــ فإن كل الفوائد المحتملة الأخرى التي يوفرها الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحامين قد تضيع في الترجمة.