يزدهر سوق الأعمال لبرمجيات الذكاء الاصطناعي (AI) حيث تبحث الشركات عن طرق جديدة لخفض التكاليف وأتمتة المهام الشاقة. وينعكس هذا الاتجاه بالفعل في تصنيف FT-Statista لهذا العام لأسرع 500 شركة نموا في الأمريكتين: فهو يتضمن ما لا يقل عن عشرين شركة تدعي أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي في منتجاتها.
تقدر قيمة سوق خدمات الذكاء الاصطناعي بنحو 50 مليار دولار في الولايات المتحدة وحدها هذا العام، ولكن سيستغرق الأمر ما بين ثلاث إلى خمس سنوات قبل أن تستخدم غالبية الشركات هذه التكنولوجيا، كما يتوقع نيك باتينس، المحلل الإداري في 451 ريسيرش، جزء من من ستاندرد آند بورز استخبارات السوق العالمية.
هنا، تقوم صحيفة فاينانشيال تايمز بفحص ثلاث من شركات الذكاء الاصطناعي في تصنيف هذا العام.
الإعلانات الآلية
تقدم Waymark إعلانات تلفزيونية للعملاء بناءً على ما هو متاح مجانًا على الإنترنت. أعلنت الشركة التي يقع مقرها في ديترويت، والتي تم إطلاقها في عام 2017، عن إيرادات بلغت 4.1 مليون دولار في عام 2022، ارتفاعًا من 2.4 مليون دولار في عام 2019، لتحتل المرتبة 442 في التصنيف.
وتقول الشركة إنها تستطيع إنتاج إعلانات فيديو مدتها 30 ثانية، مع تعليق صوتي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، في غضون دقائق. يقدم العملاء تعليمات موجزة ثم يقوم برنامج Waymark – الذي يستخدم 13 نموذجًا للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ChatGPT الخاص بـ OpenAI – باستيراد البيانات من موقع الويب الخاص بالعميل، مثل المعلومات التسويقية والشعارات، وكذلك من وسائل التواصل الاجتماعي وقواعد بيانات الأعمال المحلية.
يُنتج برنامج Waymark نسختين أو ثلاث نسخ مسودة من الإعلان. يختار العميل واحدة ويحررها قبل النشر. تبدأ الأسعار من 150 دولارًا لإعلاني فيديو شهريًا.
“الوكالات الإعلانية الصغيرة تحبنا [because they use our software] لإنشاء المزيد من الإعلانات لعملائهم [who were] يقول أليكس بيرسكي ستيرن، الرئيس التنفيذي لشركة Waymark: “لم تكن في السابق قادرة على تحمل تكاليف الإعلانات”.
استخدمت مجموعة الإذاعة الأمريكية NRG Media برنامج Waymark للذكاء الاصطناعي لإنشاء حملة إعلانية بالفيديو. يمكن الانتهاء من الإعلانات في حوالي 30 دقيقة، مقارنة بالساعات السابقة، كما تقول إيريكا دراير، مديرة الوسائط المتكاملة في NRG Media. “لقد وجدنا أن الذكاء الاصطناعي يقطع حوالي 80% من الطريق إلى هناك ومن ثم يمكننا إجراء بعض التعديلات [to the ad]”، كما تقول.
في السابق، كانت الحاجة إلى تصوير مقاطع فيديو في الموقع، وعدم وجود مصوري فيديو في الموقع، قد حدت من عدد الإعلانات التي يمكن لشركة NRG Media إنتاجها، كما تقول.
يقول بيرسكي ستيرن إن شركة Waymark طورت برنامجها الخاص بإنشاء الفيديو قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي “أمرا كبيرا”. أضافت الشركة منذ ذلك الحين ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى منتجها. “مؤسسنا هو شخص كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، وفي يوم من الأيام [OpenAI’s] تم إصدار GPT-3 في شكل تجريبي [in 2020]”، لقد حصلنا على إمكانية الوصول وبدأنا في تطوير برامجنا لتوليد الفيديو”.
تصنيف البيانات
مثل أي تكنولوجيا أعمال، فإن نظام الذكاء الاصطناعي يكون جيدًا بقدر جودة البيانات التي يتم إدخالها فيه. وهنا يأتي دور Cogito Tech. فهي تصنف الكم الهائل من البيانات – الصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية والنصوص – التي تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى استهلاكها والتعلم منها، لضمان جودة مخرجاتها. كما أنها توفر بيانات موثوقة، مثل المقالات الإعلامية، لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بعملائها من الشركات.
على سبيل المثال، إذا أرادت شركة تصنيع أن يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي لخطوط التجميع الخاصة بها على اكتشاف الشقوق أو الخدوش في منتجاتها، فيمكنها تقديم أمثلة لمحللي البيانات في شركة كوجيتو. ثم يقومون بعد ذلك بالتحقق من البيانات وتصنيفها، والتأكد من أنها ذات جودة كافية لاستخدامها في تدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة المصنعة.
يقول روهان أجراوال، الرئيس التنفيذي لشركة كوجيتو: “إن أهم شيء في الذكاء الاصطناعي هو: النفايات التي تدخل وتخرج منها”. “إذا لم تكن تلك البيانات ذات نوعية جيدة، فسينتهي بك الأمر في الأساس إلى تدريب نموذج متحيز للغاية أو سيئ للغاية.”
تأسست شركة كوجيتو في عام 2011، وهي تستفيد من زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي و”نماذج اللغات الكبيرة” التي تدعم أنظمة مثل ChatGPT وGemini من جوجل. لدى كوجيتو حوالي 2000 موظف في نيويورك وأوتار براديش، شمال الهند. حوالي 70 في المائة من أعمالها تتم في الولايات المتحدة، والباقي في أوروبا. في عام 2022، بلغت إيرادات كوجيتو 8.9 مليون دولار – ارتفاعًا من 2 مليون دولار في عام 2019، لتحتل المرتبة 137 في قائمة فايننشال تايمز.
وعملاؤها عادة هم شركات تتراوح إيراداتها بين 500 مليون دولار و2 مليار دولار. سيكون لدى الكثير منها أقسام كبيرة لتكنولوجيا المعلومات، لكنها غير قادرة على إعداد بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لأن عمل وضع العلامات “ممل” و”كثيف العمالة”، كما يوضح أغراوال. ويقول إن الشركات تفضل التركيز على بناء نماذج الذكاء الاصطناعي. «أثناء حمى الذهب، تبيع المجارف؛ يقول أغراوال: “نحن نفعل الشيء نفسه بالنسبة للذكاء الاصطناعي”. “نحن نجهز بشكل أساسي [companies] بالبيانات وهو النفط الجديد . . . لبناء نماذج ذكاء اصطناعي فعالة للغاية. وبقدر ما يهمنا، نحن [are] مجرد خدش السطح.”
خدمات قانونية
هناك أيضًا طلب كبير على الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه أتمتة جمع البيانات وتحليلها، وكان مقدمو الخدمات القانونية من أوائل المستخدمين. على مدى العقد الماضي، قام الذكاء الاصطناعي بأتمتة العديد من المهام القانونية الشاقة، مثل مراجعة وثائق العقود الطويلة للعثور على البنود التي تتعارض مع السياسة القانونية، وضمان الامتثال للوائح المالية والبيانات.
LinkSquares متخصصة في برامج الذكاء الاصطناعي للأقسام القانونية للشركات. احتلت المرتبة 43 في جدول FT-Statista، وقد سجلت إيرادات قدرها 24 مليون دولار في عام 2022، ارتفاعًا من 2 مليون دولار في عام 2019.
تأسست الشركة التي يقع مقرها في بوسطن في عام 2015 على يد اثنين من غير المحامين، وهي تساعد الآن المنظمات بما في ذلك مجلة Time وسلسلة المطاعم TGI Fridays على توفير الوقت وتتبع المستندات وإدارة المشاريع.
“[Our AI software] يقول فيشال سوناك، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة LinkSquares: “قد تحلل عقدًا كبيرًا وتقترح أين يمكن تغيير بعض البنود لجعلها أكثر ملاءمة للعميل”. وتقول الشركة إن مثل هذه الأتمتة يمكن أن تقلل الوقت الذي تستغرقه الشركات لصياغة العقود وتوقيعها إلى النصف.
يقول سوناك إن معظم نموها يأتي من الفرق القانونية للشركة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لأول مرة. “هناك الكثير . . . فرصة السوق الخضراء. تدرك الشركات الآن أنها بحاجة إلى تقنيات مثل [our AI] ل . . . العمل بكفاءة أكبر والعمل بشكل أكثر تعاونًا.”